Incluye A/B testing en tu estrategia y aumenta las conversiones

21 jun.

En el mundo digital no hay reglas fijas ni fórmulas mágicas. Lo que funciona para un negocio con una audiencia concreta puede no hacerlo para otro. La mentalidad de experimentación es clave para asegurar el crecimiento digital de tu negocio.

Una técnica básica para experimentar en digital es el A/B Test. Este sencillo test consiste en desarrollar y lanzar dos versiones de un mismo elemento digital (ya sea una landing page, una creatividad para una campaña, un copy de una newsletter, un botón…) y medir cuál funciona mejor. El objetivo final de esta técnica es aumentar el conversion rate, es decir, el ratio de visitas que realizan la acción que hayamos establecido como deseada.

Al contrario de lo que pueda parecer, realizar diferentes variaciones no ha de producir impactos negativos ya que son cambios incrementales que mantendrán a los usuarios conectados con la marca.

Cuando hablamos de estrategia digital, debemos diferenciar que existen dos tipos de A/B Test:=

De canal:

Las propias plataformas específicas de canal como Google Ads o Meta Ads ya tienen una sección específica para realizar tests y pruebas A/B.
Se pueden hacer pruebas con infinidad de elementos. A continuación algunos ejemplos:
Diferentes URL’s de destino de la campaña
Diferentes Ads Copies
Diferentes creatividades
Diferentes optimizaciones de puja

De página web:

Para llevar a cabo estos experimentos, normalmente se recurre a herramientas externas que permiten segmentar a la audiencia en, como mínimo, dos grupos (el A y el B).
Estas herramientas son Hubspot, Google Optimize, Optimizely, Crazy Egg, Hotjar etc.

¿Cómo se realiza un test A/B paso a paso?

1. Formula tu hipótesis

El paso fundamental es tener una hipótesis que se quiera validar y que parte de la observación y el análisis. Si tienes alguna idea de algo que puede suponer un impacto positivo en tu negocio, tienes una hipótesis. Por ejemplo, si has analizado que la mayoría de los leads de paid media que visitan tu landing page no completan el formulario, puedes formular la siguiente hipótesis:

“Simplificar el formulario y hacerlo más visible en la landing page, aumentará las conversiones”.

2. Define las variables

Con la hipótesis lista, define la variable que vas a poner a prueba en tu A/B Test. Para el ejemplo previo, sería la ubicación del formulario en la landing page. En el test A, se colocará el formulario en la parte superior izquierda y en el test B se colocará en la parte media de la landing page.

3. Define cómo vas a medir tu test A/B

Es momento de definir los indicadores con los que determinarás si tu hipótesis es válida o no. Pueden ser una o varias métricas pero es importante que conserven relación con las variables que estás manipulando. Siguiendo el ejemplo anterior, la métrica sería “tasa de conversión de usuarios a leads”.

4. Elige los segmentos para tu experimento

Aunque por regla general, las herramientas de marketing antes mencionadas distribuyen y muestran las variables a dos grupos aleatorios, puede que en algún momento seas tú mismo/a quien escoja los grupos de forma manual. Asegúrate de que las características de estos grupos son homogéneas y que ambos son representativos de tu audiencia.

5. Lanza, mide y ajusta

Ya puedes poner en marcha tu test A/B. Recuerda hacer seguimiento y controlar la evolución de los grupos experimentales. Cuando remate el tiempo que le has asignado al experimento o consideres que ya has recabado datos suficientes, analiza los resultados y aplica la variable más efectiva.

En la metodología de trabajo de PaidStrategy contemplamos una parte de experimentación y ensayo-error como técnicas que nos acercan a los resultados que busca el cliente. Testeando y extrayendo conclusiones con ojo analítico hacemos crecer nuestros proyectos. Si quieres que ayudemos a tu equipo interno a desarrollar una mentalidad de experimentación, escríbenos a contact@paidstrategy.com.